1. Foutdetectie en -voorspelling met behulp van machine-intelligentie. Elk systeem moet mogelijke problemen detecteren of voorspellen voordat ze misgaan en tot ernstige gevolgen leiden. Momenteel is er geen nauwkeurig gedefinieerd model voor abnormale toestanden en ontbreekt de technologie voor abnormale detectie. Het is dringend noodzakelijk om sensorinformatie en kennis te combineren om de intelligentie van de machine te verbeteren.
2. Onder normale omstandigheden kunnen de fysieke parameters van het doel met hoge precisie en gevoeligheid worden gedetecteerd; er is echter weinig vooruitgang geboekt in het detecteren van abnormale omstandigheden en storingen. Daarom is er dringend behoefte aan foutdetectie en -voorspelling, die krachtig ontwikkeld en toegepast moeten worden.
3. De huidige sensortechnologie kan fysische of chemische grootheden op één punt nauwkeurig waarnemen, maar het is moeilijk om multidimensionale toestanden te meten. Omgevingsmetingen, waarvan de karakteristieke parameters wijdverspreid zijn en ruimtelijke en temporele correlaties hebben, vormen bijvoorbeeld ook een lastig probleem dat dringend moet worden opgelost. Daarom is het noodzakelijk om het onderzoek naar en de ontwikkeling van multidimensionale toestandsdetectie te versterken.
4. Remote sensing voor analyse van doelcomponenten. Analyse van de chemische samenstelling is meestal gebaseerd op monsterstoffen, en soms is het bemonsteren van doelmaterialen lastig. Net als bij het meten van ozonconcentraties in de stratosfeer is remote sensing onmisbaar. De combinatie van spectrometrie met radar- of laserdetectietechnieken is een mogelijke aanpak. Analyse zonder monstercomponenten is gevoelig voor interferentie door diverse ruis of media tussen het sensorsysteem en de doelcomponenten. De machine-intelligentie van het sensorsysteem zal dit probleem naar verwachting oplossen.
5. Sensorintelligentie voor efficiënte recycling van grondstoffen. Moderne productiesystemen hebben het productieproces van grondstof tot product geautomatiseerd, en het circulaire proces is noch efficiënt noch geautomatiseerd wanneer het product niet langer wordt gebruikt of weggegooid. Als de recycling van hernieuwbare grondstoffen effectief en geautomatiseerd kan worden uitgevoerd, kunnen milieuvervuiling en energietekort effectief worden voorkomen en kan het beheer van de levenscyclus van grondstoffen worden gerealiseerd. Voor een geautomatiseerd en effectief cyclusproces is het gebruik van machine-intelligentie om doelcomponenten of specifieke componenten te onderscheiden een zeer belangrijke taak voor intelligente sensorsystemen.
Plaatsingstijd: 23-03-2022